
Akademija velikih jezikovnih modelov - 4 moduli
7. 10. 2025 do 22. 10. 2025
GZS
Zakaj akademija velikih jezikovnih modelov?
V zadnjih letih so veliki jezikovni modeli (LLM) postali ena izmed ključnih tehnologij digitalne preobrazbe. Zaradi svoje izjemne sposobnosti razumevanja, ustvarjanja in obdelave naravnega jezika postajajo nepogrešljiv del poslovanja. Organizacijam omogočajo avtomatizacijo številnih nalog – od pisanja vsebin in analiz do priprave poročil in drugih dokumentov. S tem ne le razbremenjujejo zaposlene rutinskih opravil, temveč odpirajo nove priložnosti za inovacije, učinkovitejše delovne procese in višjo konkurenčnost.
Njihova uporaba prispeva k večji agilnosti podjetij, saj omogoča hitrejše sprejemanje odločitev, učinkovitejše upravljanje podatkov ter lažje prilagajanje novim poslovnim izzivom.
Zavedajoč se hitrosti razvoja in kompleksnosti te tehnologije, Akademija velikih jezikovnih modelov udeležencem ponuja celovit in praktično naravnan vpogled v svet umetne inteligence, temelječe na jezikovnih modelih.
Program akademije je razdeljen na štiri module, s poudarkom na praktični uporabi, etičnih vprašanjih ter vplivu tehnologije na kulturo in strategijo organizacij.
Zakaj se udeležiti akademije?
- Pridobite strateški vpogled in praktične kompetence za delo z LLM v vašem podjetju.
- Sodelujte v hands-on delavnicah, kjer boste razvijali konkretne primere uporabe.
- Spoznajte najnovejše trende in orodja s področja generativne umetne inteligence.
- Povežite se s strokovnjaki in drugimi podjetji, ki že uvajajo rešitve, temelječe na UI.
Udeleženci bodo skozi različne sklope
- razumeli temeljne koncepte generativne umetne inteligence in njenih vplivov na organizacije,
- pridobili znanje za učinkovito komuniciranje z LLM (prompt engineering),
- spoznali arhitekture, kot sta BERT in ChatGPT, ter
- razvijali konkretne aplikacije z uporabo knjižnic, kot je LangChain.
Komu je program namenjen?
- MODUL 1 je namenjen tako vodstvenemu kot tehničnemu kadru, saj naslavlja poslovne koristi, strateške priložnosti, organizacijske spremembe in etične izzive, povezane z uvajanjem velikih jezikovnih modelov v delovanje organizacije. Zaradi širšega pomena uvodnega modula vabimo, da se ga poleg tehničnega kadra udeleži tudi ena oseba iz vodstva vašega podjetja (npr. strateški odločevalec ali vodja oddelka). Dodatna prijava ni potrebna – ob prihodu nam le sporočite, kdo bo prisoten.
- MODULI 2–4 so namenjeni tehničnemu kadru, razvijalcem, podatkovnim analitikom in strokovnjakom za IT, saj vključujejo poglobljene praktične vsebine, konkretne primere, razvoj aplikacij in najnovejše trende.
Akademijo velikih jezikovnih modelov sestavljajo 4 moduli
Udeležba je obvezna na vseh modulih.
MODUL 1: Veliki jezikovni modeli (LLM) in spremembe delovanja v organizacijah: etična uporaba rešitev LLM in agentov UI, 7. 10. 2025, 8.00-16.00
MODUL 2: Priložnosti in pasti generativne umetne inteligence (in jezikovnih modelov), Učinkovita komunikacija z LLM (prompt engineering), 8. 10. 2025, 8.30-16.00
MODUL 3: Sodobna obdelava naravnega jezika: BERT prek praktičnih primerov, Sodobna obdelava naravnega jezika: ustvarjanje LLM aplikacij s knjižnico LangChain, 15. 10. 2025, 8.30-16.30 MODUL 4: Praktični trendi v svetu jezikovnih modelov, 22. 10. 2025, 8.30-16.30
Pogoji udeležbe
- Za zagotovitev pogojev, ki so potrebni za kakovostno izvedbo tečajev, je število udeležencev omejeno na maksimalno 17.
- Predznanje ni potrebno.
Lokacija
Izobraževanja bodo potekala na GZS, Dimičeva 13, Ljubljana. 1. modul bo potekal v dvorani B, vsi ostali v dvorani F.
Kotizacija
Cena kotizacija za ZIT člane je 670 € + DDV
Cena kotizacija za GZS člane je 750 € + DDV
Cena kotizacije za ostale je 950 € + DDV
Rok za prijavo je 23. 9. 2025
Neudeležbo na posameznem tečaju bomo zaračunali s 150 € + DDV.
Pisno odjavo udeležbe, poslane na e-mail zit@gzs.si, upoštevamo do vključno 30. 9. 2025, sicer zaračunamo 100 % kotizacijo.
Vabimo vas, da izkoristite to priložnost in se nam pridružite na izobraževanjih na katerih boste imeli priložnost razširiti svoje znanje in veščine iz velikih jezikovnih modelov.
