Delavnica obravnava učinkovito upravljanje podatkov za umetno inteligenco z uporabo načel FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

Udeleženci bodo spoznali:

• življenjski cikel podatkov za AI (od zajema do ponovne uporabe),
• uporabo načel FAIR v projektih umetne inteligence,
• pripravo enostavnega, a uporabnega načrta upravljanja podatkov (DMP),
• izzive pri delu z občutljivimi in zaščitenimi podatki ter etične vidike.

Program vključuje tudi praktične vidike:

• iskanje, dostop in ponovno uporabo podatkov,
• interoperabilnost (formati, metapodatki, standardi),
• strategije deljenja in repozitorije podatkov,
• razlike med raziskovalnim in industrijskim okoljem.

Dogodek je namenjen:

• podjetjem,
• raziskovalcem,
• študentom
• in vsem, ki pri delu uporabljajo podatke za umetno inteligenco.