Preobrat razvoja programske opreme – Kako pravočasno preoblikovati razvojne ekipe za dobo UI 

Izzivi preobrazbe razvojnih ekip in poslovnih modelov v dobi UI

8. 7. 2026 | 13.00 - 16.30 | GZS, dvorana G

Kompetenčni center za umetno inteligenco, Združenje za informatiko in telekomunikacije in SRIP GoDigital vas vabita na posvet »Preobrat razvoja programske opreme – Kako pravočasno preoblikovati razvojne ekipe za dobo UI« s podnaslovom »Izzivi preobrazbe razvojnih ekip in poslovnih modelov v dobi UI.« 

Ko lahko skoraj vsak s pomočjo UI ustvari prototip ali osnovno programsko rešitev, postane ključna razlika med hitro narejeno rešitvijo in profesionalno storitvijo v tem, kdo zna dostaviti poslovno zanesljivo programsko rešitev: hitro, varno, preverjeno, zanesljivo, skladno, vzdržljivo, razširljivo, dokumentirano, integrirano v poslovno okolje in odgovorno upravljano skozi celoten življenjski cikel. 

UI-podprt razvoj programske opreme bo pomembno preoblikoval IKT panogo, vendar ne bo odpravil potrebe po profesionalnem inženirstvu. Nasprotno – povečal bo pomen arhitekture, kakovosti, varnosti, odgovornosti, prodajne zrelosti in vodstvenega razumevanja sprememb. Ta sprememba vpliva tudi na način, kako naročniki razumejo razvoj programske opreme: vse pogosteje ga ne dojemajo več kot zahtevno inženirsko storitev, temveč kot nekaj, kar je z uporabo UI mogoče narediti hitreje, ceneje in z manj specializiranega znanja.  

Umetna inteligenca ne spreminja samo načina pisanja kode, temveč celotno ekonomiko razvoja programske opreme. Vpliva na produktivnost razvojnih ekip, vrednost posameznih znanj, organizacijo dela, prodajo programskih rešitev, cenovne modele, pričakovanja naročnikov ter zahteve glede kakovosti, varnosti in odgovornosti. Vprašanje ni, ali bodo razvojne ekipe uporabljale orodja UI, temveč kako bodo IKT podjetja zaradi UI prilagodila svoje poslovne modele, ponudbo, razvojne procese, prodajo in način vodenja. Vodstva podjetij bodo morala razumeti, da UI ni čarobna rešitev, temveč orodje, ki zahteva ustrezne kompetence, kakovostne procese in odgovorno uporabo. 

Ena ključnih nalog IKT podjetij bo naročnikom in lastnim ekipam jasno razložiti razliko med programsko rešitvijo, ki je dovolj dobra za prototip, in poslovno zanesljivo programsko rešitvijo, ki je primerna za uporabo v realnem poslovnem okolju. Ta razlika bo vse bolj določala vrednost IKT podjetij: ne v količini ustvarjene kode, temveč v sposobnosti zagotavljanja varnih, vzdržljivih, skladnih, razširljivih in dolgoročno uporabnih rešitev. 

Posvet je namenjen vodstvom in ključnim odločevalcem v IKT podjetjih – ponudnikih UI rešitev, saj se mora preobrazba zgoditi na ravni celotnega podjetja: v prodaji, vodenju razvoja, organizaciji ekip, razvoju kompetenc, pogodbenih modelih, zagotavljanju kakovosti in dokazovanju vrednosti naročnikom. Posvet ni zasnovan kot tehnično usposabljanje za razvijalce, temveč kot vodstveni in panožni posvet o tem, kako se morajo ponudnikih UI rešitev pravočasno prilagoditi novi razvojni paradigmi. Prihodnost razvoja programske opreme ne bo pripadla tistim, ki bodo ustvarili največ kode, temveč tistim, ki bodo znali ustvariti največ zaupanja vredne poslovne vrednosti.

Ciljna skupina 

Posvet je namenjen predvsem: 

• direktorjem IKT podjetij,  
• vodjem razvoja,  
• tehničnim direktorjem,  
• vodjem produktov,  
• vodjem projektnih ekip,  
• vodjem poslovnega razvoja,  
• prodajnim ekipam v IKT podjetjih,  
• kadrovsko-razvojnim vodjem,  
• drugim odločevalcem v IKT podjetjih.  
  
  

Program

PRIJAVA

AI transformacija razvojnih ekip: Ste že kupili karto za poslovni razred? 

Primož Frelih, IIBA Slovenia in Aleš Štempihar, podpredsednik IIBA Slovenia 
Vaši najboljši razvijalci kmalu sploh ne bodo več pisali kode. Ali bo to vaš največji stroškovni prihranek ali tudi največja poslovna priložnost, ki vam omogoči več projektov z večjim zaslužkom in zagotovi dolgoročno lojalnost strank? Predstavili vam bomo, kako AI spreminja položaj IT ponudnikov: od Shadow IT po poslovnih oddelkih do individualnih AI rešitev; katere poslovne modele ponuditi strankam, da dolgoročno ostanete v igri; kateri profili v vaši ekipi so najbolj izpostavljeni — in katere kompetence potrebujete, da ostanete v igri kljub transformaciji panog; kako orkestracija AI agentov pomaga vam in vašim strankam; kaj torej pomeni celostna AI transformacija razvojne ekipe. 

Od ideje do strank: kako z UI orodji raziščemo trg in testiramo idejo, preden v to vložimo čas in denar 

Remzo Hotić, Holyshift.ai 
V dobi umetne inteligence je graditi, postalo enostavno, težko pa je vedeti, ali obstaja trg. AI je skrajšal vsak korak od ideje do lansiranja, ni pa spremenil bistva trga. Na predavanju bomo pogledali, kako od ugibanja preidemo k resničnim tržnim dokazom. Predavatelj vam bo pokazal pot od ideje do prvih strank in kako lahko z AI orodji bolje raziščemo trg ter testiramo idejo, preden v to vložimo čas in denar. Na konkretnih primerih bo pokazal, kje najti pravo občinstvo, kako testirati obljubo izdelka in kako signale spremeniti v prave odločitve. Praktično, brez tehničnega žargona in uporabno za podjetnike ter ekipe, ki želijo hitreje ugotoviti, kaj trg v resnici želi. 

Kako AI agenti in nova razvojna orodja spreminjajo razvojni proces: od organizacije dela do testiranja, pregleda kode in dostave programske opreme 

Lovro Hudrap, CTO, Cloud9devs d.o.o. 
V svetu razvoja programske opreme smo hitro prešli iz obdobja preprostega dopolnjevanja kode v dobo avtonomnih AI agentov, ki kodo načrtujejo, pišejo, testirajo in popravljajo. Vendar pa je pogosta strateška napaka podjetij ta, da umetno inteligenco obravnavajo zgolj kot novo orodje, ne da bi pri tem celostno transformirali arhitekturo delovnih procesov. Zato bo na predavanju predstavljen vidik, kaj v praksi loči povprečne ekipe od tistih, ki so z umetno inteligenco do 5-krat produktivnejše. Na realnem primeru boste spoznali, kako danes poteka razvoj novih funkcionalnosti: od začetne specifikacije in dizajna pa vse do implementacije, avtomatskega odpravljanja napak ter pregleda analitike. Ter kako prilagoditi interno okolje in procese, da bo ekipa te spremembe zares posvojila. 

Tveganja nenadzorovane uporabe UI v podjetjih 

Jakob Matek, SMARTIS d.o.o. 
Predavanje bo predstavilo najpogostejša tveganja nenadzorovane uporabe AI rešitev v poslovnem okolju, s poudarkom na uporabi osebnih računov in javno dostopnih AI storitev. Obravnavani bodo primeri nenamernega razkritja občutljivih podatkov, intelektualne lastnine, poslovnih skrivnosti in osebnih podatkov ter izzivi, povezani z nadzorom uporabe AI orodij v organizacijah. Predavatelj bo predstavil tudi pristope za zmanjševanje tveganj, vzpostavitev ustreznih politik uporabe AI ter sodobne rešitve za spremljanje in zaščito podatkov pred uhajanjem preko AI platform. Predavanje temelji na aktualnih izzivih kibernetske varnosti in primerih iz prakse. 

Ekosistem za razvoj orodij umetne inteligence: zgodba medicinskega startupa 

Gašper Podobnik, ustanovitelj Semaphor Surgical 
Na primeru gradnje startupa na področju avtonomnih robotskih kirurških operacij boste na predavanju priča pregleda ekosistema, ki je potreben za razvoj orodij UI (v medicini), s ključnimi poudarki na glavnih izzivih in ovirah. V drugem delu predavanja bo v obrnjeni perspektivi razmislek o tem, kako ta spoznanja informirajo UI transformacijo v podjetjih z utečenimi internimi procesi. 

Generativna UI in veliki jezikovni modeli v razvoju programske opreme: od orodja za programerje do preoblikovanja celotnega SDLC 

prof. dr. Marko Bajec, Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani 
Generativna umetna inteligenca je v javni zavesti pogosto reducirana na "pomočnika pri pisanju kode". V resnici LLM-ji posegajo v vsako fazo življenjskega cikla razvoja programske opreme — od zajema zahtev in analize, prek načrtovanja in implementacije, do testiranja, vzdrževanja in upravljanja. V predavanju želimo osvetliti celovit pregled, kje in kako ti modeli ustvarjajo vrednost, kje so njihove omejitve in tveganja, ter kakšne organizacijske, kadrovske in upravljavske odločitve to terja. Cilj ni navdušenje nad tehnologijo, temveč realistična slika vplivov na produktivnost, kakovost, stroške, vloge v ekipah in upravljanje tveganj. 

(R)evolucija razvoja programske opreme: izkušnje pri delu s študenti in pogled v prihodnost razvojnih ekip 

Kako je generativna umetna inteligenca v zadnjih letih spremenila proces razvoja programske opreme ter kako se te spremembe odražajo pri izobraževanju prihodnjih razvijalcev? Na podlagi izkušenj pri poučevanju predmetov, ki vključujejo zajem in analizo zahtev, načrtovanje rešitev, programiranje in testiranje (skratka cel cevovod), boste na predavanju izvedeli, kako študenti danes s pomočjo UI bistveno hitreje pridejo do delujočih rešitev, hkrati pa postajajo vse pomembnejše kompetence kritičnega vrednotenja rezultatov, razumevanja poslovnih zahtev, načrtovanja arhitekture ter zagotavljanja kakovosti in zanesljivosti programske opreme. Vloga razvijalcev se postopoma premika od samega pisanja kode k učinkovitemu sodelovanju z UI orodji ter k odgovornemu načrtovanju in preverjanju rešitev, kar predstavlja pomemben izziv tako za razvojne ekipe kot za izobraževalne ustanove in ne nazadnje industrijo (zaradi trenda da junior razvijalci težje vstopajo na trg dela). 

Pogoji prijave in kotizacija 

• Udeležba na predavanju je brezplačna. Prijava je obvezna.  
• Rok za prijavo: 2. 7. 2026 
• S prijavo se udeleženec strinja s pogoji prijave. Pisno odjavo udeležbe, poslano na e-naslov zit@gzs.si, upoštevamo do vključno 2. 7. 2026, sicer zaračunamo neudeležbo v višini 50 € + DDV.