KCUI Spletni seminar: Adaptivno priporočanje na podlagi uporabniških profilov s primeri dobrih praks
Datum:
17.09.2026 13:00 - 17.09.2026 15:00
Kraj: Spletni seminar
Organizator: SRIPGD,
Združenje za informatiko in telekomunikacije
,
KCUI
Kontakt: Mateja Pucihar Baebler, 031253933, mateja.baebler@gzs.si
Adaptivno priporočanje na podlagi uporabniških profilov s primeri dobrih praks
17. 9. 2026 | 13.00 - 15.00 | Spletni seminar
Vsakodnevno uporabljamo digitalne storitve, ki prilagajajo vsebine, izdelke in informacije našim interesom, potrebam in vedenju. Od spletnih trgovin in družbenih omrežij do medijskih platform in izobraževalnih okolij – personalizacija je postala eden ključnih mehanizmov sodobne digitalne izkušnje. Vendar pa uporabniki pogosto ne poznajo procesov in odločitev, ki se odvijajo v ozadju teh sistemov.
Na spletnem seminarju bomo raziskali, kako sistemi personalizacije oblikujejo uporabniško izkušnjo ter kako nastajajo priporočila, ki jih prejemamo pri uporabi digitalnih storitev. Udeleženci bodo spoznali vlogo uporabniškega modeliranja, delovanje priporočilnih sistemov in pomen povratnih informacijskih zank, hkrati pa razvili kritično razumevanje tehnoloških, etičnih in družbenih vidikov personalizacije. Posebno pozornost bomo namenili vprašanjem zaupanja, transparentnosti in nadzora nad algoritmi ter predstavili primere dobrih praks iz poslovnega okolja.
Usposabljanje je namenjeno vsem, ki želijo bolje razumeti povezavo med uporabniško izkušnjo in tehnično infrastrukturo digitalnih storitev ter pridobiti vpogled v prihodnji razvoj sistemov personalizacije.
V sklopu spletnega seminarja bomo obravnavali tematike kot so:
- razkorak med uporabniško izkušnjo in delovanjem sistemov v ozadju
- uporabniško modeliranje kot digitalni opis posameznika
- priporočilni sistemi kot mehanizem za generiranje personaliziranih predlogov
- od uporabniške interakcije do povratnih informacijskih zank - kako ocenjujemo kakovost priporočil
- primeri uporabe: povezovanje uporabniške izkušnje in tehnične infrastrukture
- vprašanja zaupanja, transparentnosti in nadzora nad algoritmi
- prihodnji razvoj odnosa med uporabniki in sistemi personalizacije
- predstavitev primerov dobrih praks podjetij
Program seminarja (v pripravi)
13.00 – 13.10 | Uvodni pozdrav Mateja Baebler
13.10 – 14.30 | Adaptivno priporočanje na podlagi uporabniških profilov Marko Tkalčič, UM FAMNIT
Udeleženci bodo spoznali, kako sistemi za personalizacijo povezujejo podatke o vedenju uporabnikov z algoritmičnimi postopki odločanja. Razumeli bodo, kako zasnova priporočilnih sistemov vpliva na uporabniško izkušnjo, ter znali kritično presojati personalizacijo z vidika tehnoloških, etičnih in družbenih vidikov.
14.30 – 15.00 | Vroči stol s Q&A
Po zaključku izobraževanja bodo udeleženci:
- razumeli osnovne koncepte uporabniškega modeliranja in priporočilnih sistemov,
- znali opisati, kako se podatki o uporabniških interakcijah pretvorijo v priporočila,
- prepoznali povezavo med tehnično zasnovo sistema in uporabniško izkušnjo,
- znali ovrednotiti kakovost priporočil ter razumeti osnovne pristope k njihovemu merjenju,
- razumeli pomen transparentnosti, zaupanja in nadzora uporabnikov pri sistemih personalizacije,
- kako podjetja uporabljajo adaptivno priporočanje v svojih rešitvah.
Predznanje
Potrebno je splošno poznavanje računalništva.
Predavatelji (v pripravi)
Marko Tkalčič je redni profesor na Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije (FAMNIT) Univerze na Primorskem v Kopru. Njegovo raziskovalno delo je usmerjeno v izboljševanje personaliziranih storitev (npr. priporočilnih sistemov) z uporabo psiholoških modelov v algoritmih za personalizacijo. Za doseganje tega cilja uporabljam različne raziskovalne metodologije, vključno z rudarjenjem podatkov, strojnim učenjem in uporabniškimi študijami.
Pogoji prijave in kotizacija
Delavnica poteka v okviru projekta Kompetenčni center za umetno inteligenco Slovenije, zato je udeležba na dogodku brezplačna. Prijava je obvezna.
Fotogalerija