Dogodek je zasnovan kot razumljiv in praktično usmerjen pregled obeh aktov, s poudarkom na tem, kaj evropska pravila konkretno pomenijo za slovenska podjetja.
Z nami bosta:
Maja Škrjanc, Odsek za umetno inteligenco, Institut »Jožef Stefan« — raziskovalka in vodja projektov z dolgoletnimi izkušnjami pri uvajanju rešitev umetne inteligence v industrijo. Ukvarja se tudi z upravljanjem sistemov umetne inteligence ter etičnimi in regulatornimi vidiki njihove uporabe.
Predstavila aktualne spremembe AI Acta, njihov vpliv na razvoj in uporabo sistemov umetne inteligence ter pomen kakovosti, izvora in sledljivosti podatkov za zagotavljanje skladnosti.
Posebno pozornost bo namenila razliki, ki v praksi najpogosteje manjka: klasično strojno učenje in generativna umetna inteligenca sprožata povsem različne obveznosti in različna tveganja. Pogledali bomo, kje umetno inteligenco v malih in srednjih podjetjih dejansko že srečujemo, kako deluje pristop AI Acta po ravneh tveganja, kdaj podjetje nepričakovano zdrsne v kategorijo visokega tveganja ter kaj so štiri stvari, ki jih mora imeti urejene vsako podjetje.
mag. Aleš Veršič, Ministrstvo za zdravje, Direktorat za digitalizacijo v zdravstvu — strokovnjak, kije na Ministrstvu za digitalno preobrazbo vodil nacionalno implementacijo DGA.
DGA bo umestil v evropsko podatkovno strategijo in pojasnil njegove povezave z AI Actom. Predstavil bo ponovno uporabo zaščitenih podatkov javnega sektorja, storitve posredovanja podatkov, podatkovni altruizem ter zahteve glede zaupanja, preglednosti in odgovornega upravljanja podatkov.
Poseben poudarek bo na slovenski implementaciji DGA, izvedbenem zakonu ZIUEUP, pristojnih organih ter konkretnih obveznostih in najpogostejših pravnih dilemah podjetij. Predstavljeni bodo tudi praktični primeri ter možnosti razvoja podatkovnih storitev in vključevanja v evropske podatkovne prostore.
Udeleženci bodo po dogodku bolje razumeli:
- katera evropska pravila se dotikajo njihovega podjetja in katera ne,
- kako se obveznosti razlikujejo pri klasičnem strojnem učenju in pri generativni umetni inteligenci,
- kako razvrstiti lastne sisteme umetne inteligence po ravneh tveganja iz AI Acta,
- kdaj je podjetje ponudnik in kdaj zgolj uvajalec sistema umetne inteligence,
- zakaj sta kakovost in izvor podatkov pogoj za skladnost, ne le za dobre rezultate,
- kaj DGA prinaša glede ponovne uporabe podatkov javnega sektorja, posredovanja podatkov in podatkovnega altruizma,
- kakšne obveznosti prinaša slovenski izvedbeni zakon ZIUEUP in kdo so pristojni organi,
- kako se podjetje lahko vključi v evropske podatkovne prostore in razvija lastne podatkovne storitve.
Dogodek je namenjen direktorjem in vodjem podjetij, vodjem digitalizacije, podatkovnim in AI strokovnjakom, startupom, raziskovalnim organizacijam, javnim institucijam, pravnikom ter pooblaščenim osebam za varstvo podatkov (DPO).
Predznanje ni potrebno – vsebina je zasnovana razumljivo in praktično tudi za nepravnike.
Dogodek organiziramo v sodelovanju projektov SLAIF in GoDigital.