Vabljeni na izobraževanje
Globoko učenje v računalniškem vidu kot omogočitvena tehnologija za razvoj novih produktov
19.9. 2019 od 9:00 - 16:00, GZS dvorana Poslovna oaza
Komu je dogodek namenjen?
Dogodek je namenjen vsem, ki jih zanimajo potenciali globokega učenja in računalniškega vida ter bi radi spoznali zmogljivosti te tehnologije in probleme, ki jih rešujejo. Dogodek je torej namenjen vodstvenemu kadru, vodjem razvoja, projektov, proizvodnje, informatike, marketinga, tehničnim direktorjem, vodjem digitalizacije, načrtovalcem rešitev, oz. vsem, ki sodelujejo pri snovanju in odločanju o uvedbi novih tehnologij v poslovanje podjetja.
Program
|
9:00-10:30
|
Uvod v računalniški vid in globoko učenje
- Kaj je to računalniški vid, globoko učenje oz. umetna inteligenca: seznanitev z glavnimi koncepti in osnovami delovanja
- Pregled osnovnih funkcionalnosti računalniškega vida: detekcija, razpoznavanje, klasifikacija, segmentacija, idr.
|
|
10:30-10:45
|
Odmor za kavo
|
|
10:45 -12:15
|
Primeri uporabe in pregled konkretnih rešitev
- Primeri uporabe na različnih področjih kot so:vizualna kontrola kvalitete v industriji in nadzor industrijskih procesov, logistika, marketing,mobilne aplikacije, promet in avtonomna vožnja, medicina in diagnostika, šport, kmetijstvo idr.
- Pregled konkretnih rešitev: detekcija napak na površinah industrijskih (pol)izdelkov, detekcija udrtin na karoseriji avtomobilov, detekcija in štetje predmetov, detekcija prometnih znakov, klasifikacija kakovosti izdelkov, vizualno sledenje, anonimizacija obrazov in registrskih tablic, detekcija ovir, segmentacija slik, biometrija, ocenjevanje starosti na podlagi rentgenskih slik, idr.
- Osnovne metode strojnega učenja
|
|
12:15-12:45
|
Odmor in kosilo
|
|
12:45-14:15
|
Demonstracija delovanja na nekaterih problemih
- Prikaz delovanja nekaterih rešitev v živo
- Diskusija o zmogljivostih ter omejitvah računalniškega vida
|
|
14:15-14:30
|
Odmor za kavo
|
|
14:30-16:00
|
Diskusija o potencialnih rešitvah računalniškega vida
- Interaktivna diskusija o konkretnih problemih in morebitnih rešitvah
- Praktični nasveti za uvedbo rešitev računalniškega vida in globokega učenja
|
Zakaj se udeležiti?
Namen izobraževanja je predstaviti globoko učenje in računalniški vid kot omogočitveno tehnologijo za razvoj novih produktov in reševanje mnogih izzivov na različnih področjih. Z razvojem metod globokega učenja se je namreč uspešnost in robustnost pristopov računalniškega vida v zadnjih nekaj letih izredno izboljšala. To omogoča uporabo te tehnologije ne samo v omejenih predvidljiv pogojih, temveč tudi v vse bolj raznovrstnih okoljih. Področja uporabe so se razširila tako v industrijskem okolju, kot tudi na različna področja vsakdanjega življenja. Udeleženci bodo tako spoznali nove možnosti za reševanje obstoječih problemov, s katerimi se srečujejo, in se seznanili s tehnologijo, ki nudi potencial za morebitne nove poslovne priložnosti v obliki novih izdelkov in storitev.
Na kratko bomo udeležence seznanili z osnovnimi koncepti in delovanjem globokega učenja v računalniškem vidu, poudarek pa bo na predstavitvi konkretnih primerov uporabe in predaji praktičnih izkušenj pri razvoju tovrstnih rešitev.
Predavatelja
 |
Dr. Danijel Skočaj je izredni profesor na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, kjer je predstojnik Laboratorija za umetne vizualne spoznavne sisteme. Raziskovalno se ukvarja predvsem z računalniškim vidom in spoznavno robotiko. V okviru temeljnih in aplikativnih raziskav razvija in uvaja nove napredne metode globokega učenja in računalniškega vida za reševanje kompleksnih problemov, ki zahtevajo procesiranje vizualne informacije. Na Fakulteti za računalništvo in informatiko predava predmete s področja računalniškega vida, spoznavne robotike in globokega učenja. Ima bogate izkušnje iz vodenja raziskovalnih in aplikativnih projektov, tako evropskih in nacionalnih, kot tudi projektov financiranih s strani industrijskih partnerjev. V okviru številnih aplikativnih razvojnih projektov skrbi za prenos raziskovalnih dognanj v prakso. Bil je predsednik Slovenskega društva za razpoznavanje vzorcev in odbora za računalništvo Computer Society pri IEEE Slovenija. |
 |
Žiga Emeršič je asistent na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani. Na raziskovalnem področju se ukvarja z biometrijo, globokimi nevronskimi mrežami in računalniškim vidom. Je soavtor več kot 30 znanstvenih člankov objavljenih na mednarodnih konferencah in v priznanih revijah. |
Kaj boste na dogodku spoznali?
V okviru dogodka bomo podali odgovore na naslednja vprašanja:
- Kaj je globoko učenje (oz. strojno učenje, oz. umetna inteligenca) in kaj je računalniški vid?
- Kakšne probleme se rešuje z globokim učenjem in računalniškim vidom?
- Kašne so prednosti in omejitve ter kakšne koristi prinaša ta tehnologija?
Po dogodku naj bi udeleženec prepoznal zmožnosti in koristi računalniškega vida ter globokega učenja, prepoznal potencialno uporabo te tehnologije v njegovem podjetju in poizkušal oceniti koristi, ki bi jim takšna uporaba prinesla.
Kotizacija in popusti
Za člane ZIT /IKT-HM je izobraževanje brezplačno
390 EUR + ddv nečlan GZS, nečlan SRIP
270 EUR + ddv član GZS
180 EUR + ddv člani SRIP
- skrajni rok za morebitno odpoved udeležbe (tudi v primeru brezplačnega izobraževanja) je najmanj 3 dni pred dogodkom.
- v primeru kasnejše odjave, oziroma če se ne odjavite, vam bomo zaračunali administrativne stroške v višini 50 EUR + ddv.
Izobraževanje vključuje predavanja, praktične predstavitve in razlage, gradivo v elektronski obliki, pogostitev med odmorom ter parkiranje.
Odjavo lahko pošljete na e-naslov ikthm@gzs.si.
Vljudno vabljeni!
