Podatki so danes pogosto zbrani, objavljeni in tehnično dostopni, vendar še vedno niso pripravljeni za učinkovito povezovanje, ponovno uporabo in uporabo v rešitvah umetne inteligence. Na delavnici bodo udeleženci na praktičnih primerih spoznali, kako podatke iz preglednic in odprtih formatov nadgraditi v semantično opisane podatke z uporabo URI-jev, RDF, ontologij, povezanih podatkov in poizvedovalnega jezika SPARQL. Poseben poudarek bo na tem, kako semantično opisani podatki izboljšajo interoperabilnost, zmanjšajo dvoumnost, omogočajo povezovanje podatkov iz različnih virov ter predstavljajo bolj kakovostno osnovo za naprednejšo analitiko in uporabo umetne inteligence.
Datum:
22.09.2026 08:00 - 22.09.2026 16:30
Kraj: GZS, dvorana B
Organizator: SRIPGD, Združenje za informatiko in telekomunikacije
, KCUI
Kontakt: Nina Vučak