Ministrstvo za gospodarstvo, turizem in šport (v nadaljevanju: ministrstvo) vabi podjetja k izkazu interesa za sodelovanje v pomembnem projektu skupnega evropskega interesa (angleško Important Project of Common European Interest; v nadaljevanju: IPCEI), in sicer na področju umetne inteligence – projekt IPCEI AI (v nadaljevanju: IPCEI AI) in k podaji osnovnega projektnega predloga.

Pomembni projekti skupnega evropskega interesa

• imajo pomemben prispevek k ciljem Evropske unije – konkurenčnost, inovativnost, trajnostna rast in ustvarjanje vrednosti, 
• finančno so podprti s strani držav članic in z lastnim financiranjem s strani upravičencev, 
• posebej so izpostavljena področja transporta, energije in okolja, ki pomembno prispevajo k skupnemu evropskemu trgu, prav tako tudi raziskovalno-razvojni inovativni projekti, ki pomembno prispevajo k dodani vrednosti na ravni Evropske unije.

IPCEI AI

• nizka stopnja uporabe rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci,
• omejena razpoložljivost računalniških zmogljivosti umetne inteligence in visokokakovostnih naborov podatkov,
• velika razdrobljenost trga na področju računalništva v oblaku v EU in pomanjkanje najsodobnejših tehnologij umetne inteligence in rešitev za računalništvo v oblaku v Evropi,
• pomanjkanje interoperabilnosti med evropskimi računalniškimi zmogljivostmi,
• nezadostna pripravljenost na prihodnji razvoj umetne inteligence.

• Raziskave in razvoj odprtih in konkurenčnih temeljnih modelov umetne inteligence: novi temeljni, mejni modeli, tehnologije in metode učenja modelov umetne inteligence naslednje generacije, vključno z inovativnimi tehnikami učenja ipd.
• Omogočanje suverenih evropskih storitev v oblaku in bistvenih komponent za učenje in uvajanje umetne inteligence (vključno z upravljanjem virov in distribucijo računanja).
• Razvoj novih tehnologij za energetsko učinkovitost za učenje in delovanje modelov umetne inteligence.

2. Varen in zaščiten dostop do visokokakovostnih naborov podatkov:

• Razvoj tehnologij za razpoložljivost in dostop do visokokakovostnih in strukturiranih naborov podatkov v skladu z evropskimi predpisi o zasebnosti in varnosti podatkov.
• Integracija novih rešitev za shranjevanje in upravljanje podatkov, upravljanje baz podatkov, obdelavo in analitiko podatkov.

3. Razvoj naprednih pristopov umetne inteligence kot storitve (AI-as-a-service - AIaaS), prilagojenih potrebam razvijalcev in uporabnikov AI, zlasti malih in srednje velikih podjetij. To bo omogočilo široko uporabo modelov AI za obravnavo specifičnih primerov uporabe v različnih industrijskih sektorjih. To vključuje:

• Razvoj naprednih orodij in ogrodij za lažji razvojni proces in uvajanje modelov AI.
• Oblikovanje ogrodja, ki omogoča dostop do modelov AI in celovitih zmogljivosti prek vmesnikov (API-jev).
• Razvoj in uvajanje storitev sklepanja in usposabljanja za AI naslednje generacije.

4. Razvoj skupnega odprtokodnega okvira za zagotavljanje varnosti in visoke interoperabilnosti evropskih rešitev. Bistven gradnik je aktivna skupnost razvijalcev, ki ustvarja in vzdržuje kodo za odprtokodno orodje, ki omogoča enostavno ustvarjanje zelo prilagodljivih rešitev umetne inteligence za industrije.

5. Sistematično integracijo modelov umetne inteligence naslednje generacije v aplikacije in storitve medsebojnega povezovanja (npr. telekomunikacijske omrežne storitve).

6. Vzpostavitev tovarne talentov za umetno inteligenco: Razvoj znanj in spretnosti na področju umetne inteligence, ki so bistvena podlaga za uspešno uvedbo. Paleta znanj in spretnosti, ki jih delavci potrebujejo, sega od osnovnih do visoko specializiranih in zajema tehnične, kognitivne in vodstvene kompetence, pa tudi socialne spretnosti. Nujno je, da mikro, mala in srednje velika podjetja dajo prednost izboljšanju teh znanj in spretnosti. 

Predstavitev komponent verige vrednosti v IPCEI AI

Struktura komponent verige vrednosti vključuje tehnološke, raziskovalne in razvojne vsebine v logično povezanem vrstnem redu. Te komponente so: 

1. Obdelava, orkestracija, zagotavljanje podatkov

Storitve obdelave podatkov so niz temeljnih sistemskih komponent, ki upravljajo, obdelujejo in zagotavljajo podatke za modele umetne inteligence, pri čemer obravnavajo zbiranje, prenos, shranjevanje, označevanje, transformacijo in dostop do podatkov z namenom zagotavljanja visoko kakovostnega in prilagodljivega vnosa za namen učenja in sklepanja (inference). Te storitve se lahko uporabljajo lokalno ali prek storitev v oblaku. Ključne zmogljivosti te komponente vključujejo orkestracijo in zagotavljanje podatkov, vektoriranje baz podatkov in grafov znanja. Zajema upravljanje strukturiranih in nestrukturiranih podatkov, čiščenje, zagotavljanje, dostopnost podatkov itd.

2. Veliki temeljni modeli (LLM/LRM)

Veliki učni modeli so napredni modeli strojnega učenja z nešteto parametri, zasnovani za izvajanje kompleksnih nalog, kot so razumevanje jezika, ustvarjanje slik in reševanje problemov na več področjih. Primeri vključujejo GPT, PaLM in LLaMA.

Veliki učni modeli (LLM) so modeli umetne inteligence, ki se učijo na ogromnih količinah besedilnih podatkov za razumevanje, ustvarjanje in ravnanje z jezikom človeka.  Primeri vključujejo GPT-4, BERT in Claude.

Veliki modeli za sklepanje (LRM) so vrste modelov umetne inteligence, zasnovanih za izvajanje kompleksnih nalog sklepanja, kar presega osnovno razumevanje jezika ali ujemanje vzorcev in sklepa logično, rešuje večstopenjske probleme ali sklepa s pomočjo abstraktnih konceptov.

3. Suvereni industrijski sektorsko specifični temeljni model (SFM)

Evropa mora z uporabo umetne inteligence ohraniti vodilno industrijsko vlogo. Evropa ima močne industrijske sektorje, kot so avtomobilska, vesoljska, farmacevtska, strojna in številne druge. Umetna inteligenca, prilagojena tem področjem, lahko:

• poveča produktivnost in inženirske zmogljivosti,
• izboljša kakovost,
• omogoči nove poslovne modele,
• družina modelov Open Foundation, izdelana v EU, bi morala zgraditi jedro ekosistema umetne inteligence na podlagi modelov, specifičnih za posamezno področje.

4. Uvajanje in delovanje umetne inteligence

Uvajanje in delovanje (pogosto imenovano operacije umetne inteligence) vključujeta celovit proces uvajanja modelov umetne inteligence v proizvodnjo in njihovega učinkovitega upravljanja skozi celoten življenjski cikel (vključno z vzdrževanjem, spremljanjem in posodabljanjem) in se lahko izvaja na različne načine (npr. storitve v oblaku). Po drugi strani pa je izvajanje tega modela za ustvarjanje napovedi ali rezultatov iz novih vhodnih podatkov.

Rešitve za uvajanje in delovanje umetne inteligence so bistvene za preoblikovanje umetne inteligence iz eksperimentalnih prototipov v zanesljive, prilagodljive in učinkovite poslovne rešitve ter so nepogrešljive iz različnih razlogov, npr.:

• zagotavljanje, da se modeli dejansko uporabljajo v živih sistemih in izdelkih,
• omogočanje nenehnega učenja in posodabljanja za prilagajanje novim podatkom in pogojem,
• podpora avtomatiziranemu pre-usposabljanju, evalvaciji in prerazporeditvi.

5. Odprta platforma za umetno inteligenco

Odprta platforma za umetno inteligenco se nanaša na ekosistem programske opreme ali infrastrukture, ki je zasnovan tako, da je dostopen, ga je mogoče širiti in običajno temelji na odprtokodni programski kodi, kar razvijalcem, raziskovalcem in organizacijam omogoča gradnjo, uvajanje, eksperimentiranje in skupno rabo modelov in orodij umetne inteligence bodisi z uporabo infrastrukture na lokaciji bodisi prek storitev v oblaku. Kot del odprte platforme bo orkestracija umetne inteligence pomembna za integracijo, upravljanje in avtomatizacijo delovnih procesov, orodij, modelov in infrastrukture, potrebnih za gradnjo, usposabljanje, uvajanje in spremljanje rešitev umetne inteligence v velikem obsegu. Vključuje tudi »kontejnerje« umetne inteligence.

6. Storitve umetne inteligence in primeri uporabe, specifični za posamezne sektorje

Aplikacije umetne inteligence so sistemi, ki uporabljajo tehnike umetne inteligence, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika ali računalniški vid, za izvajanje nalog, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco. Aplikacije umetne inteligence analizirajo podatke, se iz njih učijo in sprejemajo odločitve ali napovedi z minimalnim človeškim posredovanjem. Aplikacije umetne inteligence bodo ustvarile vrednost številnim industrijskim in storitvenim področjem, kot so agroživilska industrija, energetika, avtomobilska industrija, javni sektor, proizvodnja, zdravstvo, telekomunikacije (uvajanje, upravljanje in optimizacija omrežij), storitve, učenje/usposabljanje, svetovanje, mobilnost, turizem in potovanja, finance, poslovanje (spremljanje, odkrivanje in upravljanje anomalij itd.).

7. Horizontalne vsebine verige vrednosti v IPCEI AI

• storitve v oblaku,
• skladnost,
• zaupanje,
• energetska učinkovitost,
• odpornost,
• odprtokodna programska oprema,
• varnost in zaščita.

Vloga direktnih in pridruženih partnerjev

Podjetja lahko v IPCEI AI sodelujejo kot direktni ali pridruženi partnerji.

Podjetje v projektnem predlogu izkaže interes za sodelovanje kot direktni ali kot pridruženi partner. V kasnejših postopkih vzpostavljanja in oblikovanja IPCEI AI bo mogoče, da se status podjetja kot kandidata za direktnega ali za pridruženega partnerja še spremeni, na primer glede na vsebino projekta, vzpostavljene povezave z drugimi podjetji, ki se bodo vključevala v IPCEI AI, odločitev ministrstva glede možnosti podpore direktnim partnerjem. V primeru odločitve ministrstva za možnost podpore direktnim partnerjem bo ministrstvo kasneje v postopku vzpostavljanja IPCEI AI objavilo javno povabilo k podaji projektnih predlogov za vključitev v IPCEI AI kot direktni partner.

Direktni partnerji imajo v posameznem IPCEI osrednjo vlogo. Državna pomoč, ki se dodeli za projekte direktnih partnerjev, se presoja s strani Evropske komisije glede na Sporočilo o merilih za analizo združljivosti državne pomoči za spodbujanje izvajanja pomembnih projektov skupnega evropskega interesa z notranjim trgom (UL C št. 528 z dne 30. 12. 2021, str. 10).

Za direktne partnerje v IPCEI med drugim veljajo naslednje zahteve: 

• Izvajanje projekta raziskav, razvoja in inovacij ter prve industrijske uporabe, ki bo imel pomembno inovativno naravo ali pomembno dodano vrednost, ki presega najsodobnejše dosežke v zadevnem sektorju (globalno).
• Vključitev v IPCEI in prispevanje k integraciji IPCEI, vključno s konkretnim prispevkom prek svojega projekta k doseganju ciljev IPCEI in s pomembno inovativno naravo.
• Aktivno sodelovanje pri načrtovanju, upravljanju in skupnih dejavnostih IPCEI skozi celotno njegovo življenjsko dobo (od faze načrtovanja do zaključka IPCEI). To bo vključevalo najmanj: zagotavljanje smiselnih prispevkov svoji državi članici in posredovanje informacij, potrebnih za dejavnosti in dokumente IPCEI prek svojih nacionalnih organov glede na zahteve koordinatorja in organov upravljanja IPCEI.
• Zagotavljanje učinkovitega čezmejnega sodelovanja z drugimi direktnimi partnerji, po možnosti pa tudi s pridruženimi partnerji, v skladu s pravili konkurence. Temelj tega učinkovitega čezmejnega sodelovanja se bo začel z aktivnim sodelovanjem podjetja v procesu povezovanja (matchmaking) in se bo nadaljeval skozi celotno življenjsko dobo IPCEI.
• Zaveza k zagotavljanju in aktivnemu izvajanju dodatnih pozitivnih učinkov prelivanja (spillover effects) zunaj svoje države članice.
• Pojasnitev nujnosti in sorazmernosti zahtevane državne pomoči z navedbo finančne vrzeli projekta. V ta namen bodo morala podjetja predstaviti finančne parametre projekta z izpolnitvijo obrazca za finančno vrzel (velika podjetja morajo utemeljiti finančno vrzel s pomočjo hipotetičnega scenarija).
• Poročanje o letnem izvajanju projekta.

Za splošno razumevanje vloge in zahtev do direktnih partnerjev IPCEI si lahko ogledate tudi namensko informativno stran na spletni strani Evropske komisije.

Pridruženi partnerji v IPCEI sodelujejo z direktnimi partnerji. Države jim dodelijo sredstva za sofinanciranje projektov v skladu z Uredbo 651/2014.

Za pridružene partnerje v IPCEI med drugim veljajo naslednje zahteve: 

• Projekt mora pomembno prispevati k ciljem IPCEI.
• Pridruženi partner mora aktivno sodelovati v skupnih dejavnostih IPCEI in prek organov svojih držav članic v skladu z zahtevami predložiti informacije, potrebne za dejavnosti in dokumente IPCEI.
• Pridruženi partner mora vzpostaviti učinkovito čezmejno sodelovanje z direktnimi partnerji ali z drugimi pridruženimi partnerji v skladu s pravili konkurence. Temelj tega učinkovitega čezmejnega sodelovanja se bo začel z aktivnim sodelovanjem podjetji v procesu povezovanja (matchmaking).
• Pridruženi partner se mora zavezati k dodatnim pozitivnim učinkom prelivanja (spillover effect) zunaj svojih držav članic.
• Pridruženi partner mora po potrebi vsako leto pisno obveščati ustrezni organ IPCEI o napredku svojega projekta in prispevati k letnemu poročanju na ravni celotnega IPCEI.

Izkaz interesa in podaja projektnega predloga

IPCEI AI je v procesu vzpostavljanja. Pričetek postopka mednarodnega povezovanja (ang. matchmaking) je predviden v drugi četrtini leta 2026. Gre za postopek, ki na podlagi povezovanja in mreženja omogoča vzpostavitve partnerstev med sodelujočimi podjetji (direktnimi, indirektnimi in pridruženimi partnerji) za realizacijo IPCEI AI na posameznem delovnem področju. Postopek povezovanja je nujna faza pri vzpostavljanju in razvoju IPCEI AI, pri katerem se podjetja povezujejo v konzorcij partnerjev na evropski ravni, glede na projektne predloge in načrtovani razvoj na posameznih vsebinskih področjih. Posamezen direktni partner izkaže namero za sodelovanje z indirektnim ali pridruženim partnerjem preko pisma o nameri.

Ministrstvo lahko na podlagi izkaza interesa in podaje osnovnih projektnih predlogov predlaga podjetja za sodelovanje v procesu povezovanja s potencialnimi evropskimi partnerji, ki na ta način vstopijo v proces usklajevanja projektnih predlogov, kar podjetjem omogoča, da se lahko umestijo v eno ali več vsebinskih področij  verige vrednosti.

Z izkazom interesa podjetje pridobi možnost sodelovanja v IPCEI AI in možnost umestitve v verigo vrednosti IPCEI AI, ne pa tudi pravice do sofinanciranja s strani ministrstva. Pogoji in ostale zahteve za pridobitev sofinanciranja, upoštevaje pravila o državnih pomočeh, se določajo kasneje v postopkih dodelitve sredstev sofinanciranja (npr. preko javnega razpisa ali neposredne potrditve operacije za sofinanciranje). Ravno tako se kasneje oblikujejo zahteve in postopki glede nacionalne presoje in vsebinske ocene podanih projektnih predlogov.

Ministrstvo bo o nadaljnjih korakih postopka in vsebinskega napredka pri snovanju IPCEI AI obveščalo podjetja, ki bodo izkazala interes skladno s tem povabilom.

Rok za oddajo in dodatne informacije glede projektnega predloga in informativno srečanje

Javno povabilo je za izkaz interesa in oddajo projektnih predlogov odprto do zaključenega povezovanja v IPCEI AI. Kljub temu podjetjem predlagamo, da izkažejo interes in oddajo projektni predlog do 15. 12. 2025, saj bodo tako lahko vključena v postopek povezovanja v IPCEI AI že takoj na začetku tega postopka.

V primeru, da izkaz interesa in podaja projektnih predlogov ne bosta več mogoča, bomo to objavili na spletni strani objave javnega povabila IPCEI AI. 

Podjetje izkaže interes z elektronskim sporočilom, v katerem okvirno navede vsebinsko področje v IPCEI AI, kamor se vsebinsko umešča njegov projekt, in ga posreduje na naslov: gp.mgts@gov.si, v imenu zadeve pa navede, da gre za odziv na vabilo za izkaz interesa za IPCEI AI s pripisom številke zadeve 302-73/2025-2180. Elektronskemu sporočilu mora biti nujno priložen tudi izpolnjen osnovni projektni predlog na objavljenem obrazcu, ki je priloga tega povabila. V primeru konzorcija podjetij, ki želijo izvajati skupen projekt, lahko ta podjetja skupno izkažejo interes in podajo skupen osnovni projektni predlog. 

Sodelovanje pri IPCEI projektu zahteva uporabo angleškega jezika. Obrazec za projektni predlog je v slovenskem in angleškem jeziku. Prosimo za izpolnitev v obeh jezikih. Oba obrazca morata biti vsebinsko enaka. Projektni predlog v angleškem jeziku bo v nadaljnjih korakih posredovan Evropski komisiji in koordinatorju IPCEI AI.

Ministrstvo za namen seznanitve s projektnimi vsebinami zainteresiranim podjetjem omogoča dostop do dodatnih gradiv in informacij v zvezi z IPCEI AI. Zaprosilo lahko pošljete na ipcei.mgts@gov.si. 

Vir in več informacij: Projekt skupnega evropskega interesa na področju umetne inteligence – javno povabilo za izkaz interesa ter k oddaji projektnih predlogov | GOV.SI