Umetna inteligenca se razvija v smeri večje avtonomije in kompleksnosti, pri čemer vse več pozornosti pridobiva koncept t. i. agentne umetne inteligence (agentic AI). OECD v poročilu The Agentic AI Landscape and Its Conceptual Foundations analizira to nastajajoče področje predvsem z vidika konceptualne razjasnitve, saj obstoječa literatura kaže na pomembna razhajanja v terminologiji in razumevanju ključnih pojmov . 

V izhodišču OECD umešča agentno umetno inteligenco v okvir splošne definicije UI sistemov, ki so opredeljeni kot sistemi, sposobni inferiranja na podlagi vhodnih podatkov in generiranja izhodov – kot so odločitve, priporočila ali dejanja – ki vplivajo na fizična ali virtualna okolja. Ključni dimenziji pri tem sta stopnja avtonomije in prilagodljivosti, ki se pri naprednejših sistemih izrazito povečujeta . 

Pomemben vidik, ki ga izpostavlja OECD, je tudi razumevanje agentne umetne inteligence kot socio-tehničnega paradigmskega premika. Agentni sistemi niso zgolj tehnični artefakti, temveč delujejo v interakciji z ljudmi, drugimi sistemi in institucionalnimi okviri. Njihova vrednost izhaja iz sposobnosti koordinacije, pogajanja in sodelovanja v večagentnih okoljih, kar zahteva ne le napredne tehnične zmogljivosti, temveč tudi ustrezne protokole, standarde in upravljavske mehanizme . 

Poročilo hkrati opozarja, da kljub hitri rasti zanimanja in uporabe teh tehnologij – kar potrjujejo tudi trendi v razvijalskih skupnostih – področje še ni tehnološko in regulativno zrelo. Ključni izzivi ostajajo na področjih varnosti, zanesljivosti, transparentnosti in odgovornosti, kar nakazuje potrebo po nadaljnjem razvoju standardov ter analitičnih okvirjev za razvrščanje in ocenjevanje agentnih sistemov . 

OECD poročilo tako predstavlja pomemben korak k vzpostavitvi skupnega konceptualnega okvira za razumevanje agentne umetne inteligence. Za organizacije, ki načrtujejo uvajanje naprednih UI rešitev, je poglobljeno razumevanje teh konceptov ključno, saj agentni sistemi napovedujejo prehod od orodij za podporo odločanju k sistemom, ki bodo v prihodnje samostojno izvajali kompleksne digitalne procese. 

The Agentic AI Landscape and Its Conceptual Foundations