Na Gospodarski zbornici Slovenije je 22. septembra 2026 potekala praktična delavnica Kompetenčnega centra za umetno inteligenco (KCUI) »Semantična priprava podatkov za učinkovitejšo uporabo umetne inteligence«, na kateri so udeleženci spoznavali, kako podatke ustrezno pripraviti, povezati in opisati za učinkovitejšo uporabo v rešitvah umetne inteligence. Kakovostna uporaba umetne inteligence se začne pri podatkih. Pri tem ni pomembno le, da so podatki tehnično dostopni, temveč tudi, da je jasno opredeljen njihov pomen, medsebojne povezave in izvor. Prav semantična priprava podatkov omogoča, da jih računalniški sistemi bolje razumejo, povezujejo in ponovno uporabljajo. Udeleženci so se na celodnevni delavnici skozi praktične primere seznanili s pristopi in tehnologijami za semantično opisovanje podatkov. Spoznali so uporabo URI-jev, RDF, ontologij, povezanih podatkov in poizvedovalnega jezika SPARQL ter načine, kako z njimi izboljšati interoperabilnost in povezovanje podatkov iz različnih virov. Pomemben del delavnice je bilo praktično delo z javnimi podatkovnimi viri, med drugim registrskimi, statističnimi in prostorskimi podatki. Udeleženci so spoznavali proces prehoda od podatkov v preglednicah in odprtih formatih do semantično obogatenega grafa podatkov, ki omogoča kompleksnejše poizvedovanje, povezovanje z zunanjimi viri in boljšo strojno razumljivost. Delavnica je zajela tudi principe FAIR, uporabo ontologij za obogatitev in povezovanje podatkov ter pripravo podatkov za uporabo z velikimi jezikovnimi modeli (LLM) in drugimi modeli umetne inteligence. Udeleženci so tako pridobili praktičen vpogled v to, kako lahko ustrezno upravljanje in priprava podatkov prispevata k večji AI-pripravljenosti organizacij. Delavnico sta vodila dr. Slavko Žitnik in dr. Dejan Lavbič, izredna profesorja na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, ki se pri svojem raziskovalnem in strokovnem delu ukvarjata tudi s področji semantičnega spleta, podatkovnega modeliranja, interoperabilnosti, informacijskih sistemov in umetne inteligence. Praktična delavnica je udeležencem ponudila priložnost, da koncepte semantičnega upravljanja podatkov preizkusijo na konkretnih primerih ter pridobijo znanja, ki jih lahko prenesejo v lastna podatkovna okolja in projekte umetne inteligence.